bassi
univrit
CV
(pdf, en, 308 KB, 16/05/25)
Il mio progetto di dottorato parte dalla cornice teorica del Patient Engagement, inteso come costrutto multidimensionale e multilivello, per esplorare il ruolo delle tecnologie predittive nei contesti sanitari. A partire da questa base teorica, il progetto si sviluppa verso la progettazione di un algoritmo in grado di supportare la diagnosi di burnout attraverso l’analisi della voce. La ricerca si articola in una prima fase qualitativa con esperti di diagnosi, volta a raccogliere insight utili per lo sviluppo di tecnologie affidabili e accettabili, seguita dalla strutturazione di protocolli sperimentali per l’addestramento e la validazione dell’algoritmo. Il dottorato si svolge in un contesto industriale, in collaborazione con un’azienda leader nel settore delle tecnologie per la salute.
My PhD project builds on the theoretical framework of Patient Engagement, understood as a multidimensional and multilevel construct, to explore the role of predictive technologies in healthcare settings. Starting from this foundation, the project moves toward the design of an algorithm capable of supporting the diagnosis of burnout through voice analysis. The research includes an initial qualitative phase with diagnostic experts to gather insights for the development of trustworthy and acceptable technologies, followed by the design of experimental protocols for training and validating the algorithm. The PhD is carried out within an industrial doctoral program in collaboration with a leading company in the healthcare technology sector.
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