Visting professor presso il Dipartimento di Scienze umane 

Sylia Makholoufi è professoressa associata di matematica applicata presso l'Università A. Mira di Bejaïa, in Algeria, e membro del gruppo di ricerca sul controllo statistico della qualità (CSQ) all'interno dell'unità di ricerca LaMOS (Modellizzazione e ottimizzazione dei sistemi). Ha conseguito un dottorato di ricerca in matematica applicata, con specializzazione in ricerca operativa e supporto decisionale. La sua ricerca si concentra sullo studio di approcci volti a migliorare l'accuratezza e la robustezza della stima della densità attraverso metodi non parametrici, con particolare attenzione ai kernel asimmetrici e alle tecniche bayesiane per la selezione della bandwidth.

Durante il suo soggiorno di ricerca presso l'Università di Verona, collaborerà con il Prof. Michele Scandola a un progetto che combina metodologie statistiche avanzate con la ricerca clinica e di neuroimaging. L'obiettivo è applicare sofisticati modelli matematici alle neuroscienze e alle scienze della salute. Il lavoro si concentrerà sull'implementazione e l'estensione dei metodi di stima della funzione di densità kernel, in particolare per l'analisi di set di dati clinici e di neuroimaging. Inoltre, si vuole contribuire all'ulteriore sviluppo del pacchetto R bmscstan, incorporando nuove procedure di stima basate su funzioni di densità kernel per gestire in modo più efficace dati complessi e non gaussiani.