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Authors:

Scandola, Michele; Romano, Daniele

Title:

Bayesian Multilevel Single Case model (BSMC): un nuovo approccio all'analisi statistia dei casi singoli

Year:

2018

Type of item:

Poster

Tipologia ANVUR:

Poster

Language:

Italiano

Congresso:

VII Congresso della Società Italiana di Neuropsicologia

Place:

Sapienza Università di Roma, via Eudossiana 18, Sala del Chiostro della Facoltà di Ingegneria Civile ed Industriale Roma

Period:

23-24 Novembre 2018

Publisher:

Presented at the SINP 2018

Page numbers:

57-58

Keyword:

single case analysis, bayesian, statistics

Short description of contents:

Lo studio dei casi singoli è alle fondamenta della neuropsicologia, tuttavia i metodi di analisi classici sono focalizzati a capire quali siano i fenomeni generali su campioni di soggetti di numerosità tale da essere rappresentativa della popolazione statistica oggetto di studio. L’analisi statistica del caso singolo, quindi, trova gli approcci più classici difficilmente applicabili. Questo limita le possibi lità di avere risposte appropriate a quesiti sperimentali più complessi, limitando di fatto la validità e la diffusione dello studio dei casi singoli. Negli anni sono stati proposti diversi metodi spaziando dalle analisi dei semplici grafici, a test non pa rametrici. Attualmente il gold standard per l’analisi dei soggetti singoli sono i test di Crawford (Crawford & Garthwaite, 2005; Crawford, Garthwaite, & Wood, 2010; Crawford & Howell, 1998). Tali opzioni sono tuttavia estremamente limitate: possono indicar e quando i casi singoli si comportano in modo differente dai controlli (ma non quando sono effettivamente uguali) in disegni sperimentali semplici. Lo scopo di questo studio quindi è la creazione e validazione di un nuovo approccio statistico flessibile e potente (Bayesian Multilevel Single Case model - BMSC) che permetta di valutare sia l’ipotesi alternativa (il caso singolo si comporta in modo diverso dal campione di controllo) che l’ipotesi nulla (il caso singolo si comporta nello stesso modo del campion e di controllo).

Web page:

http://sinp-web.org/wp-content/uploads/Abstract-SINP-Roma18.pdf

Product ID:

105976

Handle IRIS:

11562/989768

Last Modified:

October 25, 2022

Bibliographic citation:

Scandola, Michele; Romano, Daniele, Bayesian Multilevel Single Case model (BSMC): un nuovo approccio all'analisi statistia dei casi singoli  in Libro degli Abstract 2018 , Presented at the SINP 2018 , Proceedings of "VII Congresso della Società Italiana di Neuropsicologia" , Sapienza Università di Roma, via Eudossiana 18, Sala del Chiostro della Facoltà di Ingegneria Civile ed Industriale Roma , 23-24 Novembre 2018 , 2018 , pp. 57-58

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