Intelligent vocal biomarkers for pathology early detection and follow-up assessment- TALìA-Dep.Human Sciences-University of Verona

Intelligent vocal biomarkers for pathology early detection and follow-up assessment- TALìA

Starting date
March 1, 2024
Duration (months)
36
Departments
Human Sciences
Managers or local contacts
Ceschi Andrea
Keyword
"biomarcatori vocali" "intelligenza artificiale" "machine learning" "salute digitale" "diagnosi precoce" "monitoraggio remoto" "burnout" "patologie neurodegenerative" "patologie cardiovascolari"

Il progetto TALìA nasce nell’ambito di un finanziamento del Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MISE) ed è coordinato da GPI S.p.A.. L’iniziativa è finalizzata allo sviluppo e alla validazione dell’utilizzo della voce come biomarcatore digitale per la diagnosi precoce e il monitoraggio di patologie neurodegenerative, condizioni cardiovascolari e burnout lavorativo. Il progetto prevede l’impiego di tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per la realizzazione di una piattaforma scalabile di analisi vocale. Le Università di Verona e Macerata e il Politecnico di Torino partecipano come partner operativi, contribuendo all’impostazione metodologica, alle attività applicative e alla valutazione degli esiti. 

Project participants

Chiara Bassi
PhD student
Andrea Ceschi
Associate Professor
Research areas involved in the project
Teorie e pratiche della cura
Psychology, Experimental
Società inclusive e pratiche di cittadinanza
Psychology, Multidisciplinary
Formazione e organizzazioni
Psychology, Multidisciplinary

Activities

Research facilities

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