Intelligent vocal biomarkers for pathology early detection and follow-up assessment- TALìA-Dip.Scienze Umane-Università degli Studi di Verona

Intelligent vocal biomarkers for pathology early detection and follow-up assessment- TALìA

Data inizio
1 marzo 2024
Durata (mesi) 
36
Dipartimenti
Scienze Umane
Responsabili (o referenti locali)
Ceschi Andrea
Parole chiave
"biomarcatori vocali" "intelligenza artificiale" "machine learning" "salute digitale" "diagnosi precoce" "monitoraggio remoto" "burnout" "patologie neurodegenerative" "patologie cardiovascolari"

Il progetto TALìA nasce nell’ambito di un finanziamento del Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MISE) ed è coordinato da GPI S.p.A.. L’iniziativa è finalizzata allo sviluppo e alla validazione dell’utilizzo della voce come biomarcatore digitale per la diagnosi precoce e il monitoraggio di patologie neurodegenerative, condizioni cardiovascolari e burnout lavorativo. Il progetto prevede l’impiego di tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per la realizzazione di una piattaforma scalabile di analisi vocale. Le Università di Verona e Macerata e il Politecnico di Torino partecipano come partner operativi, contribuendo all’impostazione metodologica, alle attività applicative e alla valutazione degli esiti. 

Partecipanti al progetto

Chiara Bassi
Dottorando
Andrea Ceschi
Professore associato
Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Teorie e pratiche della cura
Psychology, Experimental
Società inclusive e pratiche di cittadinanza
Psychology, Multidisciplinary
Formazione e organizzazioni
Psychology, Multidisciplinary

Attività

Strutture

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