Social Statistics (p) (2004/2005)

Learning outcomes

Il corso di Statistica Sociale si propone di familiarizzare con la logica del metodo scientifico e introdurre alcuni concetti e strumenti fondamentali nella ricerca empirica.
La seconda parte del corso (Progredito) sviluppa l’analisi della dipendenza tra due variabili ed elementi di inferenza: campionamento, stima e verifica di ipotesi, sono presentati con l’obiettivo di farne comprendere in primo luogo logica e significato, e semplificandone gli aspetti matematici, ma senza rinunciare a seguire lo sviluppo anche formale del metodo, almeno nei casi più semplici.

Campionamento e Stima. Stima puntuale e intervallare. La verifica statistica delle ipotesi. Il test normale sulla media di una distribuzione.
Analisi della dipendenza tra due variabili. Tabelle di frequenza a doppia entrata. Indipendenza a associazione tra due variabili qualitative. Indici di associazione. La Correlazione tra due variabili quantitative. La Regressione lineare. Il metodo dei minimi quadrati. Interpretazione dei parametri e valutazione di un modello di regressione lineare.

Test (informatizzato) + Orale (opzionale)
E' possibile integrare il voto del test sostenendo una prova orale (max 3 punti)