APsyM workshop on quantitative data analysis (2018/2019)

Course code
4S003541
Name of lecturer
Margherita Pasini
Coordinator
Margherita Pasini
Number of ECTS credits allocated
3
Academic sector
M-PSI/03 - PSYCHOMETRICS
Language of instruction
Italian
Period
Sem. 2A dal Feb 18, 2019 al Mar 30, 2019.

Lesson timetable

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Learning outcomes

Il laboratorio, che è supportato dalle competenze disponibili presso il Laboratorio APsyM, si propone di accompagnare le persone attraverso un percorso di riflessione sul processo di ricerca che utilizza tecniche quantitative. Tale processo inizia con la formulazione di una ipotetica domanda di ricerca, l’individuazione di un campione, la scelta/costruzione degli strumenti di raccolta dei dati, con una particolare attenzione agli strumenti di tipo quantitativo, la raccolta dei dati, la loro organizzazione in una base dati in formato elettronico, e la successiva elaborazione.

Risultati attesi (sia in termini di conoscenza e comprensione sia in termini di capacità di applicare conoscenza e comprensione)
Attraverso esemplificazioni pratiche sarà possibile riflettere su cosa significa porsi delle domande di ricerca – in riferimento alle questioni teoriche e anche agli specifici setting ai quali tale domanda può essere applicata nell'ambito delle scienze umane – e come queste domande si declinano operativamente attraverso l’uso di variabili.
La frequenza al laboratorio permetterà di acquisire alcune competenze specifiche, in particolare la capacità di:
- avviare un processo di ricerca adeguandolo a specifici setting;
- individuare/costruire gli strumenti per la raccolta dei dati;
- raccogliere i dati;
- utilizzare le più comuni tecniche statistiche di analisi dei dati quantitativi, sia nell'ambito della statistica descrittiva che in quello della statistica inferenziale.

È prevista una prova finale per la verifica delle competenze acquisite.

Destinatari
Il laboratorio è rivolto a studenti dei corsi di Laurea Magistrale, preferibilmente del primo anno, dottorandi e ricercatori che desiderano iniziare ad acquisire una autonomia nella gestione di un processo di ricerca nell'ambito delle scienze umane. I contenuti del corso sono proposti ad un livello base, e non sono richieste competenze specifiche in ingresso. Possono essere utili le conoscenze/competenze fornite dagli insegnamenti di tipo metodologico proposti nei corsi di laurea triennale.

Syllabus

Le conoscenze e capacità sono conseguite attraverso seguenti attività formative:
1. Dalla teoria alla pratica: riflessioni sull’avvio di un processo di ricerca.
2. Dalla rilevazione sul campo alla fase di analisi: costruzione e preparazione di una base dati.
3. Introduzione all’uso del pacchetto statistico open-source R: R-Commander e la gestione di una base dati.
4. La descrizione dei dati: distribuzioni di frequenza, indici di tendenza centrale, indici di dispersione, indici di posizione, tabelle di contingenza.
5. La rappresentazione grafica dei dati: diagrammi, istogrammi, grafici a dispersione.
6. Misurare il legame tra le variabili osservate: la correlazione.
7. Dai dati campionari alle ipotesi sulla popolazione: la verifica di ipotesi e la procedura per un test di inferenza.
8. Verifica di ipotesi sulla differenza tra due medie: t-test per campioni indipendenti.
9. Verifica di ipotesi sulla differenza tra due medie: t-test per campioni appaiati.
10. Verifica dell'indipendenza di due distribuzioni: il test chi quadrato.
11. L’analisi di regressione.
12. La comunicazione dei risultati di una ricerca.

Reference books
Author Title Publisher Year ISBN Note
Dennis Howitt, Duncan Cramer Introduzione alla statistica per psicologia. Con MyLab. Con e-book. Con espansione online. Pearson Education Italia 2014 9788865183847
Marilyn K. Pelosi,Theresa M. Sandifer, Paola Cerchiello, Paolo Giudici Introduzione alla statistica (seconda edizione) (Edizione 2) McGraw-Hill, Milano 2009 978-88-386-6516-5
J. Welkowitz, B. Cohen, R. Ewen Statistica per le scienze del comportamento Apogeo Education 2009 9788850328635

Assessment methods and criteria

Verrà effettuata una prova pratica al computer, che richiede la capacità di utilizzare il pacchetto statistico open-source JASP (https://jasp-stats.org/), che può essere scaricato sul proprio pc, e il foglio di calcolo elettronico Microsoft Excel, anch'esso a disposizione degli studenti e delle studentesse regolarmente iscritti/e all'Università di Verona.
La prova consiste in alcuni esercizi a partire da una base dati messa a disposizione.

STUDENT MODULE EVALUATION - 2017/2018